Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Сравнение цен
![Visa - международная платёжная система](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 60 40"><rect width="60" height="40" fill="white" rx="4" stroke="%23e6e6e6" stroke-width="1"/><text x="30" y="25" fill="%231A1F71" text-anchor="middle" font-size="14" font-family="Arial, sans-serif" font-weight="bold">VISA</text></svg>)
![Mastercard - международная платёжная система](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 60 40"><rect width="60" height="40" fill="white" rx="4" stroke="%23e6e6e6" stroke-width="1"/><circle cx="22" cy="20" r="8" fill="%23EB001B"/><circle cx="38" cy="20" r="8" fill="%23F79E1B"/></svg>)
![БЕЛКАРТ - национальная платёжная система Беларуси](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 60 40"><rect width="60" height="40" fill="white" rx="4" stroke="%23e6e6e6" stroke-width="1"/><g transform="translate(8,8)"><path d="M12 8 L16 4 L20 8 L16 12 Z" fill="%23004B87"/><path d="M8 12 L4 8 L8 4 L12 8 Z" fill="%23004B87"/><path d="M16 16 L20 12 L24 16 L20 20 Z" fill="%23004B87"/><path d="M12 20 L8 16 L12 12 L16 16 Z" fill="%23004B87"/><path d="M16 12 L12 8 L16 4 L20 8 Z" fill="%235A9FD4"/></g><text x="42" y="25" fill="%23004B87" text-anchor="middle" font-size="8" font-family="Arial, sans-serif" font-weight="bold">БЕЛКАРТ</text></svg>)
![Наличные - оплата наличными деньгами (BYN)](data:image/svg+xml;utf8, <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 60 40"> <rect width="60" height="40" fill="%2300A651" rx="4"/> <text x="30" y="25" fill="white" text-anchor="middle" font-size="16" font-family="Arial" font-weight="bold">BYN</text> </svg>)
![Онлайн платежи - безопасные интернет-платежи](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 60 40"><defs><linearGradient id="onlineGrad" x1="0%" y1="0%" x2="100%" y2="100%"><stop offset="0%" stop-color="%234F46E5"/><stop offset="50%" stop-color="%237C3AED"/><stop offset="100%" stop-color="%23DC2626"/></linearGradient></defs><rect width="60" height="40" fill="url(%23onlineGrad)" rx="4"/><rect x="8" y="12" width="44" height="16" fill="rgba(255,255,255,0.1)" rx="2" stroke="rgba(255,255,255,0.3)" stroke-width="1"/><circle cx="18" cy="20" r="1.5" fill="white"/><circle cx="24" cy="20" r="1.5" fill="rgba(255,255,255,0.8)"/><circle cx="30" cy="20" r="1.5" fill="rgba(255,255,255,0.6)"/><circle cx="36" cy="20" r="1.5" fill="rgba(255,255,255,0.4)"/><circle cx="42" cy="20" r="1.5" fill="rgba(255,255,255,0.2)"/><path d="M12 16 Q15 14 18 16" stroke="white" stroke-width="1" fill="none" opacity="0.8"/><path d="M24 16 Q27 14 30 16" stroke="white" stroke-width="1" fill="none" opacity="0.6"/><path d="M36 16 Q39 14 42 16" stroke="white" stroke-width="1" fill="none" opacity="0.4"/><text x="30" y="35" fill="white" text-anchor="middle" font-size="7" font-family="Arial, sans-serif" font-weight="bold">ONLINE</text></svg>)
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
В МагазинВыжимка отзывов
Преимущества
- Доступность: Книга преподносит основы Big Data в упрощенном виде для новичков.
- Обзорность: Материалы представлены в обобщенном формате без углубления в детали.
Недостатки
- Качество перевода: Перевод текста содержит ошибки и требует доработки.
- Точность данных: В тексте присутствуют фактические ошибки и опечатки.
- Неполнота темы: Отсутствует подробное описание методов Big Data, обещанных в названии.
- Несоответствие названию: Книга посвящена машинному обучению, а не большим данным, как указано в заголовке.
Позиционирование цены
На основе 10 похожих моделейПохожие товары
Книга издательства Питер. Квантово-устойчивый блокчейн (Петренко А.)
64,33
Книга издательства Питер. Теоретический минимум по Big Data (Ын А., Су К.)
46,73
Книга издательства Эксмо. Разберись в Data Science (Гатман А., Голдмейер Д.)
54
Книга издательства Питер. Основы Python для Data Science (Берман К.)
65
Книга издательства Питер. Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем (Петров А.)
84
Книга издательства Питер. Экстремальное программирование: разработка через тестирование (Бек К.)
37
Книга издательства Питер. Идеальная работа. Программирование без прикрас (Роберт М.)
44,54
Книга издательства Питер. Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту (Амейзен Э.)
87
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
40,58
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
119,97